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DATANOMIQ

DATANOMIQ AG · Swiss

Enterprise AI & Robotic Solutions für die Industrie

Wir verbinden Roboter, Maschinen und Unternehmenssysteme zu einer durchgängigen Daten- und KI-Plattform – vom Sensor an der Anlage bis zum digitalen Zwilling in der Cloud. Damit Ihre Fabrik nicht nur automatisiert, sondern lernfähig wird.

  • Roboter- und Maschinendaten integriert
  • Local AI – Modelle in Ihrer Infrastruktur
  • Schweizer Unternehmen mit Sitz in Luzern
Isometrische Darstellung einer Produktionshalle mit Roboterzellen, humanoiden Robotern, vierbeinigen Inspektionsrobotern und fahrerlosen Transportsystemen
5
Ebenen der Vernetzung – von der Feldebene bis zur Cloud
100 %
Prozess- und Datentransparenz mit Process Mining
10+
Jahre Erfahrung des Gründerteams in Data Science und Enterprise AI
CH
Datenhaltung und KI-Betrieb auf Wunsch lokal in der Schweiz

Prinzip

Ein geschlossener Datenkreislauf

Von der Maschine über das Campusnetz bis zum digitalen Zwilling: Jede Lösung von DATANOMIQ folgt demselben Prinzip – Daten erfassen, vernetzen, analysieren und als Steuerimpuls zurück in die Anlage geben.

  1. 01

    Erfassen

    Sensorik, Maschinen- und Logistikdaten

  2. 02

    Vernetzen

    5G-Campusnetz, OT-/IT-Integration

  3. 03

    Analysieren

    Digitaler Zwilling, KI-Modelle

  4. 04

    Steuern

    Rückkopplung in Anlagen und Roboter

Lösungen

Von der Roboterzelle bis zum Wissensbot

Unsere Lösungen bauen aufeinander auf: erst die Daten, dann die Plattform, dann die Intelligenz. Jede Stufe liefert für sich messbaren Nutzen.

Alle Lösungen
Illustration der Sensorik eines humanoiden Roboters: RGBD-Kameras in Brust (VFOV 58°, HFOV 87°) und Hüfte (VFOV 40°, HFOV 65°), Fisheye-RGB-Kameras links und rechts am Kopf (VFOV 154°, HFOV 195°) sowie eine Stereo-RGB-Frontkamera (VFOV 87°, HFOV 114°) mit ihren Sichtfeldern
  • Integration von Robotik-Systemen

    Roboterzellen, Cobots, AMR-Flotten sowie humanoide und vierbeinige Roboter werden in Ihre IT-Infrastruktur eingebunden – über OPC UA, MQTT und Feldbus bis ins MES.

  • Data Lakehouse

    Speicherung aller Maschinen-, Bewegungs- und Auftragsdaten in einer skalierbaren Plattform – strukturiert, versioniert und auswertbar.

  • Enterprise AI

    Zentrale Aussteuerung der Aufträge aus dem ERP an die Robot Smart Factory, Wissensbots auf Unternehmensdaten und KI-gestützte Entscheidungen.

  • Local AI

    Lokales Hosting von KI-Modellen: Sprachmodelle, Vision-Modelle und Vektordatenbanken laufen in Ihrer Infrastruktur – ohne Abfluss sensibler Daten.

  • Process Mining

    Bis zu 100 % Prozess- und Datentransparenz: Engpässe, Schleifen und Wartezeiten sichtbar machen – vom Auftragseingang bis zum Versand.

  • AI Agent Automation

    KI-Agenten und Workflows automatisieren Ticket-Support, Dokumentenprüfung und Berichte – angebunden an ERP, Ticketsystem und Teams.

Automatisierungspyramide als isometrische Modell-Fabrik mit fünf Ebenen

Smart Factory

Fünf Ebenen der Vernetzung – vom Sensor am Roboter bis in die Cloud

Unsere Modell-Fabrik zeigt, wie Feld-, Steuerungs-, Kommunikations-, Leit- und Cloud-Ebene zusammenspielen – und auf welcher Ebene KI ansetzt.

  1. Feldebene

    Roboter, Sensoren und Aktoren erfassen und steuern den physischen Prozess direkt an der Maschine.

  2. Steuerungsebene

    Robotersteuerungen und SPS verarbeiten Sensordaten in Echtzeit und geben Bewegungsbefehle vor.

  3. Roboter-zu-Roboter-Kommunikation

    Roboter tauschen Status- und Koordinationsdaten direkt aus, z. B. für kollisionsfreie Bahnplanung.

  4. MES- / Leitebene

    Führt Fertigungsaufträge, Qualitäts- und Anlagendaten produktionsweit zusammen.

  5. ERP- / Cloud-Ebene

    Verknüpft Produktionsdaten mit Unternehmensprozessen, Analytics und Fernwartung.

  6. Mensch-Roboter-Interaktion

    Bediener überwachen und greifen über HMI und Tablet auf Feld-, Steuerungs- und Kommunikationsebene zu.

Smart Factory im Detail

Data Platform

Eine universelle Daten- und KI-Plattform für Ihre Unternehmenssysteme

Skalierbar, auf Microsoft-Cloud-Technologie basierend – oder auf Wunsch lokal betrieben. Die Plattform überwacht Terabytes an Maschinensensor-, Auftrags- und Metadaten automatisch.

Quellsysteme

  • ERP
  • MES
  • WMS
  • SRM
  • CRM
  • Maschinendaten
API

Data Platform

Datenpipelines, Lakehouse, Governance und API-Schicht

Anwendungen

  • Machine Learning
  • Process Mining
  • Business Intelligence

Die automatische Überwachung Ihrer Daten ermöglicht …

  • die Erkennung von Anomalien auf dem Shopfloor
  • das Verständnis realer Prozessabläufe
  • eine Faktenbasis für die richtige Entscheidungsfindung im Management

… eine Transparenz, wie sie Ihre gesamte Organisation bisher nie erlebt hat.

Use Cases

Was Daten und KI in Produktion, Logistik und Verwaltung bewirken

Beispiele aus der Praxis – jeweils mit Ausgangslage, Lösung und messbarem Ergebnis.

Alle Use Cases
Illustration: Arbeitsplatzrechner, lokaler KI-Server mit Beschleunigerkarten und Schloss-Symbol sowie Rechenzentrum in der Schweiz, hybrid verbunden

Local AI / AI as a Service

Lokale KI im Unternehmen für KMU

Wirkung: Das Unternehmen betreibt eigene KI-Use-Cases mit voller Datenhoheit und planbaren Kosten – und kann KI-Funktionen als AI as a Service intern für Fachabteilungen oder extern für Kunden anbieten. Unabhängig von einzelnen Anbietern, skalierbar vom ersten Piloten bis zum Regelbetrieb.

Illustration: Sensoren an einer Chemieanlage und SPS/MES-Daten fliessen in eine Cloud-Datenplattform, in der Machine Learning eine Anomalie im Sensorverlauf erkennt; Warnungen und Sollwerte gehen an den Leitstand und als Rückkopplung zurück an die Anlage

Data Science / Machine Sensor Analytics

Anomalien in der Chemieproduktion erkennen: Maschinensensordaten mit Machine Learning ausgewertet

Wirkung: Die Anlageneffizienz stieg um 10 bis 20 %. Dazu kamen geringere Kosten, ein höheres Produktionsvolumen sowie ein verbessertes Energie- und Qualitätsmanagement.

Illustration: ERP, MES und WMS sowie optionale CRM- und Partnerdaten speisen ein Data Warehouse mit Event Log; daraus entsteht ein Prozessgraph mit eliminierter Schleife, erkanntem Engpass und geprüfter Qualitätsprüfung

Data & Process Transparency

Optimierungspotenziale in der Fertigungslogistik mit Process Mining identifiziert

Wirkung: Unnötige Prozessschleifen wurden eliminiert und Bottlenecks erkannt; Zusatzarbeitsgänge und Wartezeiten konnten in rund 50 % der Fälle abgestellt werden. Gerade in der Qualitätsprüfung wurden die Prozesse zusätzlich transparenter – und damit revisionssicher.

Data & AI Strategie

Vom Bauchgefühl zur Faktenlage

Bevor Roboter und KI-Modelle Wirkung entfalten, braucht es eine Strategie: Datenquellen, Informationsflüsse, Verantwortlichkeiten und ein Zielbild. Wir begleiten Sie vom Assessment bis zur Roadmap.

  • Data & AI Assessment
  • Data Strategy mit konkreten Massnahmen
  • Roadmap: Prototyping, Make or Buy, Team-Setup
Zur Data & AI Strategie

Sprechen wir über Ihre Fabrik.

Ob erste Datenplattform, Roboterintegration oder Enterprise-AI-Projekt: Wir starten mit einem unverbindlichen Gespräch und einem klaren Bild Ihrer Ausgangslage.